1. 首先需要安装和配置Flink、Kafka和CnosDB。Flink是一个分布式流处理框架，Kafka是一个分布式消息队列，CnosDB是一个分布式NoSQL数据库。
2. 接下来需要创建一个Kafka主题，用于接收数据流。可以使用Kafka命令行工具或者Kafka管理界面来创建主题。
3. 在Flink中，需要创建一个数据源，用于从Kafka主题中读取数据流。可以使用Flink提供的Kafka连接器来实现。
4. 接下来需要对数据流进行处理。可以使用Flink提供的各种算子来实现数据转换、聚合等操作。
5. 处理完成后，需要将数据写入CnosDB中。可以使用CnosDB提供的Java API来实现数据写入。
6. 最后，需要将整个数据流水线部署到集群中运行。可以使用Flink提供的集群管理工具来实现。
总的来说，利用Flink、Kafka和CnosDB的协同作用，打造高效实时数据流水线的实现步骤包括：安装和配置Flink、Kafka和CnosDB，创建Kafka主题，创建Flink数据源，对数据流进行处理，将数据写入CnosDB，部署整个数据流水线到集群中运行。