一个InnoDB B+树可以容纳的行数据取决于多个因素，包括硬件资源、存储引擎的最大限制、表结构的定义以及系统负载等。下面介绍一下B+树存储引擎的相关知识和实现步骤。
InnoDB是MySQL常用的一种存储引擎，使用B+树作为其索引结构。B+树是一种平衡树，具有高效的插入、删除、查找操作。InnoDB的B+树可以通过磁盘页来存储数据，每个磁盘页的大小默认是16KB，可以通过配置文件修改。
B+树的数据存储在叶子节点中。每个叶子节点都包含一个指向下一个叶子节点的指针，因此可以通过遍历叶子节点来获取整个B+树的数据。为了提高查询效率，InnoDB在B+树的非叶子节点中存储了指向下一个叶子节点的指针，这样可以避免遍历整个B+树。
在InnoDB中，每个索引都对应一个B+树，因此B+树的容量取决于索引的定义。如果索引的定义使用了较长的字段或者多个字段组合，则B+树的容量会受到限制。具体的限制取决于磁盘页的大小和索引的组织方式等因素。还需要注意的是，InnoDB使用了页分裂、页合并等技术来保持B+树的平衡，因此需要留出一定的空间来处理这些操作。
上述内容都是理论知识，下面介绍一下如何通过代码来实现一个B+树。
具体步骤如下：
1. 创建一个B+树的节点类，包含一个数组用于存储节点的数据和指向孩子节点的指针；
2. 实现B+树的插入操作，包括找到需要插入的位置、插入新的节点、更新非叶子节点的指针、处理分裂操作等步骤；
3. 实现B+树的查询操作，包括找到需要查询的位置、遍历叶子节点获取数据等步骤；
4. 实现B+树的删除操作，包括找到需要删除的位置、删除节点、更新非叶子节点的指针、处理合并操作等步骤；
5. 实现B+树的优化操作，包括使用复合索引、分裂阈值、合并阈值等策略来提高B+树的查询效率和容量。
总的来说，实现一个B+树需要用到C++或Java等高级语言，需要掌握数据结构和算法相关知识，以及操作系统和计算机体系结构等知识。需要注意的是，InnoDB的B+树是MySQL的一部分，需要熟悉MySQL的API和存储引擎接口等相关技术。