选用高效的NoSQL数据库需要经过以下5个步骤：
1. 确定需求：首先需要明确企业的需求，包括应用场景、数据量、数据类型等，从而选择合适的 NoSQL 数据库。需要根据实际需求来权衡 NoSQL 数据库的优缺点。
2. 评估性能：对各类 NoSQL 数据库进行性能评估，比较各个 NoSQL 数据库的性能，包括吞吐量、延迟、稳定性等。性能评估要基于实际应用场景模拟真实的负载，获取可靠的数据。
3. 选择库类型：选择 NoSQL 数据库的类型，如键值存储、文档数据库、列存储数据库等，在不同的应用场景下会有不同的需要。在选择时需要考虑数据的类型和结构，进一步缩小选择。
4. 对比技术：选择候选 NoSQL 数据库后，需要对各个库进行技术对比，如构建、数据一致性、部署模式、可靠性、容错性等方面的技术对比。给出合适的策略来确定最优的数据库。
5. 试用验证：在实际应用时，需要尝试使用选定的 NoSQL 数据库来进行试用验证。在试用过程中，需要拟定测试方案，如性能测试、数据可用性测试、容错性测试等，确保数据库的应用架构是正确且高效的。
代码实现步骤因各种库之间不同，略有不同。通常代码实现步骤如下：
1.引入库文件：首先在代码中引入使用所选定的 NoSQL 数据库的相关库文件。例如，如果我们选用了 Redis 数据库，就要在代码中引入相关的 redis 库文件。
2.连接到数据库：使用数据库的连接或连接池功能连接到数据库。例如在 Redis 中，需要创建一个 redis 的 client，实现通过 code 链接到 Redis 上的操作。
3.进行读写操作：使用读写的 API 对数据库进行操作。例如，使用 Redis 的 set 方法，将一条数据存入 Redis 中。
4.错误处理：针对可能出现的异常情况进行捕捉和处理。例如对于 Redis 的出现连接错误的处理。
5.释放资源：使用完毕后，一定要释放数据库资源，防止资源泄露。例如，关闭 redis 客户端连接。