设计数据库字段时应该考虑到性能和效率，以确保数据库能够快速响应查询并返回结果。以下是一些实现步骤：
1. 选择合适的数据类型：选择最适合你的数据的数据类型，以减少存储空间的使用，加快查询速度。
2. 索引优化：对于经常使用的字段，尤其是where条件中使用的，应该加上索引以加快查询速度。索引的类型应根据查询使用的情况进行选择。
3. 数据库分区：将大型数据库分成多个分区以减少查询和更新所需的时间。例如，可以按年份或地理位置进行分区。
4. 使用MySQL的缓存：MySQL支持添加缓存以加速查询。这个缓存可以保存查询结果，以避免重复查询。
5. 避免全表扫描：避免使用LIKE通配符，使用索引查询，以确保不需要全表扫描。
6. 使用视图：将多个表连接，并为查询创建视图，以避免多个查询的效率低下。
7. 分拆表：如果表中某些字段的更新频率比其他字段高，应考虑使用分拆表以提高效率。例如，将经常更新的字段放在一个单独的表中。
8. 数据备份：定期备份数据库，以确保在服务器故障时能够快速恢复数据，减少数据丢失。