有多少种分布式事务的解决方案常用

常用的分布式事务解决方案有以下几种:

1. 两阶段提交协议(2PC)

2PC是一种分布式事务的标准协议,它通过请求阶段和提交阶段来确保所有参与方的数据一致性。在请求阶段中,协调者向参与者发送准备请求,并等待全部参与者回应能否执行提交。在提交阶段中,协调者根据所有参与者的响应结果和自身状态决定是否执行提交或中止事务。

2. 补偿事务机制

补偿事务机制是一种可回滚的事务处理方法,当某个事务操作失败时,可以通过执行一系列补偿操作来恢复到事务之前的状态。例如,如果在分布式事务中某个参与者提交数据失败,其他参与者可以撤销之前所做的修改操作,以回滚到事务开始前的状态,从而保持数据一致性。

3. 基于消息的异步事务处理

消息队列是一种基于发布-订阅机制的异步通信方式,可以通过消息队列实现分布式事务的异步处理。在这种模式下,事务发起方将消息发送到消息队列中,由异步处理器监听消息并执行相应的事务操作,事务执行成功后,异步处理器将消息发送到事务完成队列中,以通知事务的其它参与方。

4. 主从复制模式

主从复制是一种常用的实现分布式事务的方案,它通过将数据副本分布在多个节点上来提高系统的容错性和可用性。在这种模式下,写操作仅在主节点进行,而读操作可以在主节点和从节点中进行,从节点通过复制主节点的数据来保证数据的一致性。

代码实现步骤可能会根据具体的实现方案而有所不同。举例来说,使用2PC协议实现分布式事务的步骤大致如下:

1. 确定事务发起方和参与方,并在每个参与方上注册事务相关操作的回调函数。

2. 事务发起方向协调者发送“预提交”请求,协调者等待所有参与方的响应结果。

3. 参与方执行事务相关操作,并向协调者返回响应结果。

4. 协调者收到所有参与方的响应结果,根据当前状态决定是否执行提交或中止事务,并向所有参与方发送结果。

5. 参与方根据协调者的结果执行相应的操作,完成事务提交或回滚。

Related Posts

  • 详解Oracle资源管理中的资源用户组和CPU资源管理
  • 升级MySQL数据库
  • opengauss数据库的启动方式
  • 一个InnoDB B+树可以容纳多少行数据
  • 查询用户在数据库中的权限
  • 每日使用Sqoop将SqlServer数据做全量抽取并存储到hive中
  • 指定报表页在FastReport中的展示
  • 选用高效的NoSQL数据库的5个步骤
  • 问题在于使用循环将数据插入MongoDB时遇到死循环问题
  • 详细阐述SQL Server连接Oracle的步骤
  • 使用oracle自动增长主键
  • 可视化数据集成方案 DataTester 借助火山引擎推出
  • 实现Mysql读写分离的中间件-MYCAT
  • 关于elasticsearch的基本概念,我的学习笔记
  • “保障和改进PostgreSQL”
  • “去除oracle数据重复项,仅保留一条”