1. 安装OpenCV库：首先需要在计算机上安装OpenCV库，可以通过pip命令或者下载源码进行安装。
2. 摄像头连接：将摄像头连接到计算机上，并测试摄像头是否正常工作。
3. 读取视频流：使用OpenCV库中的VideoCapture函数读取摄像头的视频流。
4. 图像预处理：对读取的视频流进行预处理，包括图像的裁剪、缩放、灰度化等操作。
5. 目标检测：使用OpenCV库中的目标检测算法，如Haar Cascade分类器、HOG+SVM等，对厨房中的目标进行检测。
6. 目标跟踪：对检测到的目标进行跟踪，可以使用OpenCV库中的跟踪算法，如KCF、MOSSE等。
7. 结果展示：将检测和跟踪的结果展示在屏幕上，可以使用OpenCV库中的imshow函数。
8. 保存结果：将检测和跟踪的结果保存为视频或者图片，可以使用OpenCV库中的VideoWriter或imwrite函数。
以上是实现“方案实施使用opencv技术对厨房进行监控”的大致步骤，具体实现过程需要根据具体需求进行调整和优化。